基本信息

姓名：宋猛

性别：男

职称：讲师

学位：博士

导师资格：硕士生副导师

入选人才支持计划：无

从事学科：信息与计算科学

电子邮箱：231001@xsyu.edu.cn

个人经历

2008年、2011年于西安电子科技大学取得学士、硕士学位，2023年于南密西西比大学取得博士学位。

研究方向和招生专业

研究方向：生物信息学、机器学习

招生专业：无

指导研究生

累计指导硕士生 / 博士生人数；无

代表性升学 / 就业情况（示例：2 名硕士生考取西安电子科技大学博士）：无

主讲课程

本科生：数据结构与算法设计；大数据计算方法；

研究生 / 博士生课程：数理方程及数值解

社会兼职 学术组织任职、期刊审稿人等

无

科研成果

科研项目（列 1-2 项代表性项目）；无

代表性论文（限 10 项，标注核心信息）：

Song M, Greenbaum J, Luttrell J, Zhou W, Wu C, Luo Z, Qiu C, Zhao LJ, Su K-J, Tian Q, Shen H, Hong H, Gong P, Shi X, Deng H-W and Zhang C (2022) An autoencoder-based deep learning method for genotype imputation. Front. Artif. Intell. 5:1028978. doi: 10.3389/frai.2022.1028978. （四区）

Song M, Greenbaum J, Luttrell J IV, Zhou W, Wu C, Shen H, Gong P, Zhang C and Deng H-W (2020). A review of integrative imputation for multi-omics datasets. Front. Genet. 11:570255. （三区）

学术专著（列主要著作）：无

八、科研 / 教学获奖 （列 1-2 项代表性奖项）

无