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折延宏

发布时间: 2025-04-22 20:30:00   作者:理学院  

一、基本信息

折延宏,男,三级教授、理学博士、博士生导师。

先后入选陕西省青年科技新星(2016)、陕西省特殊人才支持计划-青年拔尖人才(2018)、西安石油大学青年拔尖人才(2012)等人才支持计划。

从事学科:数学、人工智能

电子邮箱:yanhongshe@xsyu.edu.cn

联系电话:15829545668

二、个人经历

分别于2007年、2010年取得硕士、博士学位,先后在加拿大University of Regina计算机系、山西大学计算机与信息技术学院从事博士后合作研究。

三、研究方向和招生专业

研究方向

主要从事不确定性推理、机器学习等领域的研究工作。

招生专业

博士招生专业:智能油田开发理论方法、智能优化

硕士招生专业:不确定性推理、机器学习

欢迎特别优秀、学习能力强的本科生联系我,参与我的团队科研工作。

鼓励数学基础较好、编程能力强的硕士、博士报考

联系方式:yanhongshe@xsyu.edu.cn(请附简历)

四、指导研究生

累计指导硕士生21名;

其中2名硕士生考取博士(西安电子科技大学、合肥工业大学),

研究生就业单位包括长庆油田、浦发银行等单位。

五、主讲课程

数学分析(本科课程);

机器学习(研究生讨论班);

模糊数学(博士生课程)。

六、社会兼职

学术组织

中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会副主任;

中国人工智能学会人工智能逻辑专委会常务委员;

陕西省工业与应用数学学会常务理事;

中国人工智能学会基础专业委员会委员;

中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员;

陕西省数学会理事。

期刊审稿人

IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Applied Intelligence、Artificial Intelligence Review、Applied Soft Computing、Fuzzy Sets and Systems、Information Sciences、《计算机科学与探索》、《计算机科学》、《山东大学学报》等期刊的审稿人。

七、科研成果

科研项目

先后主持国家自然科学基金项目5项(含重点项目子课题1项、面上项目3项、青年项目1项),目前在科科研项目如下:

国家自然科学基金面上项目,面向层次结构数据的多粒度数据建模及其逻辑学习,2025/01-2028/12,在研,主持。

代表性论文(限10项)

1.Yanhong She*, Zhuohao Qian, Xiaoli He, Juntao Wang, Ting Qian, Wenli Zheng. On generalization reducts in multi-scale decision tables[J]. Information Sciences, 2021, 555: 104-124. (SCI一区,影响因子:8.1 )

2.Wanli Huang,Yanhong She*Xiaoli He, Weiping Ding. Fuzzy rough sets-based incremental feature selection for hierarchical classification [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023,31(10): 3721 – 3733. (SCI一区,影响因子:11.9 )

3.Yanhong She*, Jinlan Wu, Xiaoli He. An incremental approach to hierarchical feature selection by applying fuzzy rough set technique[J]. Artificial Intelligence Review, 2023, 56(Suppl 2): 2571-2598. (SCI二区,影响因子:12 )

4.Yanhong She*, Xiaoli He, Ting Qian, Qinqin Wang, Wanglin Zeng. A theoretical study on object-oriented and property-oriented multi-scale formal concept analysis[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10: 3263-3271. (SCI)

5.Yanhong She*, Zhuojun Zhao, Mengting Hu, Wenli Zheng, Xiaoli He. On selection of optimal cuts in complete multi-scale decision tables[J]. Artificial Intelligence Review, 2021: 54, 6125–6148 (SCI二区,影响因子:12 )

6.Yanhong She*, Xiaoli He Rough approximation operators on R0-algebras (nilpotent minimum algebras) with an application in formal logicL*[J]. Information Sciences, 2014, 277: 71-89. (SCI一区,影响因子:8.1)

7.Yanhong She*, Xiaoli He, Yuhua Qian, et al. A quantitative approach to reasoning about incomplete knowledge[J]. Information Sciences, 2018, 451: 100-111. (SCI一区,影响因子:8.1 )

8.Yanhong She*, Xiaoli He On the structure of the multigranulation rough set model[J]. Knowledge-Based Systems, 2012, 36: 81-92. (SCI一区,影响因子:8.1 )

9.Yang Tian,Yanhong She*. Incremental feature selection for large-scale hierarchical classification with the arrival of new samples[J]. Applied Intelligence 2024,54(5): 3933-3953. (SCI二区)

10.Hongwei Wu,Yanhong She*. Cancellation laws for triangular norms on product lattices[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2023, 473: 108730. (SCI一区)

学术专著

1.折延宏,《不确定性推理的计量化模型及其粗糙集语义》,科学出版社, 2016;

2.张小红,折延宏,《模糊量词及其积分语义》,科学出版社, 2017;

3.王军涛,折延宏,《不确定性推理的代数理论》,电子工业出版社,2020;

4.徐伟华,李金海,折延宏,《概念认知学习理论与方法》,科学出版社,2023。

八、科研/教学获奖

1.概率计量逻辑,陕西省自然科学二等奖,2/3,2023;

2.不确定性推理的计量化模型及其粗糙语义研究,陕西省高等学校科学技术奖, 1/6,2016;

3. On the structure of the multigranulation rough set model,陕西省第十三届自然科学优秀学术论文二等奖,1/2,2017。


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