研究生导师个人简介
一、基本信息
陈思，女，1991年4月生，中共党员，理学博士，讲师，硕士生导师。“不确定性数据建模及智能油田应用”陕西省青年创新团队成员。分别于2017年和2022年获得西安工程大学硕士学位、西北工业大学博士学位，2019年10月—2020年11月获公派留学资格于加拿大阿尔伯塔大学计算机学院进行博士联合培养。
主要研究方向包括：计算智能、深度学习等人工智能算法，强化学习、集成学习等机器学习方法，图像处理等。
在国内外学术期刊发表学术论文8篇，其中SCI收录4篇，主持陕西省自然科学基金项目1项，陕西省教育厅青年创新团队项目1项，陕西省数理基础科学研究项目1项，先后参与国家自然科学基金项目2项，出版学术专著1部。获得西安石油大学青年教师教学竞赛一等奖1项，自2022年入职以来连续2年获“我最喜爱的老师”。
从事学科：数学
电子邮箱：220713@xsyu.edu.cn
联系电话：18702982466
二、研究方向和招生专业
1.研究方向
专注于计算智能、机器学习等领域的研究。
2.招生专业
硕士招生专业：数学、计算机科学与技术、人工智能。
3.招生要求：寻找“同频共振”的你
（1）如果你是“主动出击型选手”——课题没思路时会主动查文献、遇难题时敢开口提问，甚至会追着我讨论“脑洞想法”，那咱们第一步就合拍了！毕竟科研路上“躺平”可追不上真理的小尾巴，积极进取才是“通关密码”～
（2）至于“硬技能”，咱先说明白：要是你数学基础扎实（比如能轻松拿捏微积分、线性代数，看公式不头疼），编程能力在线（Python、MATLAB玩得转，能让数据“听话说话”），英语水平靠谱（读外文文献像看中文小说似的顺畅），那必须给你加个“优先录取buff”！
（3）但千万别被上面的“技能清单”吓退——要是你目前还没点满这些技能，只要对研究方向有“星星眼”般的兴趣，愿意跟着学、跟着练，有“啃硬骨头”的决心，那也完全没问题！毕竟谁不是从“小白”慢慢升级的？只要有兴趣和决心亦可～
三、指导研究生
此前作为副导师累计指导研究生2名，他们是：
2023级：张兴旺，计算机科学与技术专业，指导完成小论文3篇，2025年7月起在上海宝信软件股份有限公司（中国宝钢股份控股的上市软件企业）实习；
2024级：何越，计算机科学与技术专业，课题组指导中。
四、主讲课程
公共课：高等数学；
专业课：最优化方法、计算智能及应用；
留学生课程：Optimization Method（研究生课程，英文授课）。
五、科研成果
1.科研项目（限5项）
（1）陕西省自然科学基金项目，面向层次结构数据的群智能多粒度数据建模，2025年立项，主持，在研。
（2）陕西省教育厅青年创新团队项目，面向智能油田管道裂纹识别的多智能深度学习方法研究，2024年立项，主持，在研。
（3）陕西省数理基础科学研究项目，基于群体智能的多智能混合模型研究及其在医学图像数据分析中的应用，2024年立项，主持，在研。
（4）国家自然科学基金项目，面向层次结构数据的多粒度数据建模及其逻辑学习，2025/01-2028/12，在研，参与。
（5）国家自然科学基金项目，大规模分数阶微分系统的高性能并行算法研究，2016/01-2018/12，已结题，参与。
2.代表性论著（限5项）
（1）Si Chen, Guo-Hua Peng, Xing-Shi He, Xin-She Yang. Global Convergence Analysis of the Bat Algorithm Using a Markovian Framework and Dynamical System Theory[J]. Expert Systems with Applications. 2019, 114:173–182.(SCI期刊,中科院1区Top期刊)
（2） Si Chen, Guo-Hua Peng. Multilevel Minimum Cross Entropy Threshold Selection Based on the Improved Bat Optimization[C]. Advances in Intelligent Systems and Computing(AISC), Springer, International Conference on. HongKong, China, 2019: 312-320. (国际会议，“Best Paper Award”)
（3）Si Chen, Adam Slowik, Yao Chen, Yanhong She, Xingshi He. Quantum-Computing-Driven Bat Algorithm: Balancing Exploration-Exploitation with Predictive Mutation and Frequency Adjustment for Optimization[J]. Expert Systems with Applications.2025, 283, 127714.(SCI期刊,中科院1区Top期刊)
（4）Yao Chen,Si Chen, Jianhuui Li. Quantum-behaved Bat Algorithm Combining Convergence Factor and Self-learning Mutation Strategies for Optimization[J]. Computing and Informatics. 2024, 42(6), 1305-1338.(SCI期刊, JCR:Q3)
（5）陈思，群智能蝙蝠算法的研究及应用，2025年出版专著，中国石化出版社。
